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"agent_utterance": "Topic you are discussing about: AI的应用\n\nQuestion:\n目前AI在医疗领域的主要应用有哪些?\n\nGathered information:\n[1]: 应用实例:通过AI技术,患者可以获得24小时无间断的咨询服务,包括健康建议、预约医生等。 优势:提高患者满意度,减轻医护人员工作压力。 9. 心理精神健康.\n[2]: 健康研究和护理已经是必要的应用领域。目前,人工智能主要在分析医学图像方面发展良好。但还有许多人工智能技术的应用,可以促进医疗保健的进步。 加快疾病诊断的速度.\n[3]: + HKT Biz Wi-Fi Customer Admin Portal. + HKT Enterprise Cloud Management Portal. + Smart Biz Line Admin Portal. + HKT Managed Video Service (Iris). # 【緊貼AI】醫護界5項高效人工智能醫療科技應用例子. 人工智慧技術(AI)近年來在醫療行業領域嶄露頭角,逐漸改變了醫護人員患者護理、醫療診斷和治療的方式。下文將深入探討 AI 結合醫療保健的未來,並介紹五大AI醫療科技例子,從智能醫學影像到智能護理。. 近年不少醫院以AI輔助進行窺鏡檢查的過程,通過實時AI智能分析來協助醫護人員檢查及診斷。AI算法可以通過分析及對比內窺鏡圖片和記錄,幫忙內窺鏡醫生識別異常情況及以往病例、大大提高診斷的準確性。. 最新的AI醫學影像分析為影像診領域帶來重大突破,例如X射線、MRI和CT掃描等,可為病理影像進行輔助診斷及病變檢測分析,很大程度上幫助醫生提高診斷準確度和工作效率。 AI 醫學影像通過使用AI算法診斷出早期疾病,AI算法更可發現病人異常和識別相似病例。這項技術的高效性及準確性,為患者提供更快的治療計劃,減輕病人輪候時間。. 由AI驅動的智能護理可以通過檢測患者的生理數據和護理需求,提供智能化的護理方案,優化工作流程和改善跨專業溝通來提升患者護理質量。例如,AI可以根據患者的睡眠狀態和呼吸情況,提供適當的護理措施和藥物治療,更可實時跟踪患者的生命體徵,發現健康狀況變化,並實時向護理人員發出警報,從而提高護理效果和患者體驗。. 應用人工智慧技術的實時定位系統(RTLS)可以精確追蹤和管理醫療機構內的病人和醫療設備。通過評估來自感應器和可穿戴技術的數據,AI實現病人行動追蹤、加快工作流程、改善資源使用效率。RTLS系統更可以優化病人流程、減少等待時間、防止醫療設備丟失,提供更有效和以病人為中心的醫療環境。. 將AI技術應用於藥物研發於制藥行業內早已引起高度重視,AI不但加快了藥物研發的所需時間,更提高了研究成功率。在識別潛在治療目標、預測藥物療效,以及簡化治療計劃上,AI協助調查了大量的生物數據,包括基因組、蛋白質組和臨床試驗數據。這種技術加速了新藥物的研發,帶來更好的治療效果。 . ## HKT人工智能及機械人工程. HKT的AI技術正在革新醫療保健領域,提高護理水平、優化流程、實現遠程監控。通過採用HKT的AI機器人解決方案,醫療機構可引入更多先進的醫療科技,加快數碼轉型,為醫護人員減輕工作量。. 我們的網站使用 cookie 來幫助我們改善為您提供的服務。繼續瀏覽網站即表示您同意我們的隱私權聲明和我們對 cookie 的使用。請閱讀我們的 Cookie 聲明.html)和 HKT 隱私權聲明以了解更多資訊。.\n[4]: # 人工智能在医疗领域的六大应用. # 人人工智能在医疗领域的六大应用. # 人工智能在医疗领域的六大应用. # 人工智能在医疗领域的六大应用. # 人工智能在医疗领域的六大应用. # 人人工智能在医疗领域的六大应用. # 人工智能在医疗领域的六大应用. # 人工智能在医疗领域的六大应用. # 人人工智能在医疗领域的六大应用. # 人工智能在医疗领域的六大应用.",
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"[Close Search](#)\n\n[Trends](https://qinnovativ.de/category/trends/)\n\n# Artificial intelligence in the healthcare sector – A few brief examples\n\nBy [qinnovativ](https://qinnovativ.de/author/administrator/ \"Beiträge von qinnovativ\")15. Mai 2022[No Comments](https://qinnovativ.de/artificial-intelligence-in-the-healthcare-sector/#respond)\n\nText by Rebecca Sienel / Graphic by Jiao Jing\n\nArtificial intelligence (AI) is an essential driver of the digital health revolution. Health research and care are already required application fields. At the moment, AI is mainly well developed in analysing medical images. But there are many more applications of AI technology out there that could contribute to advancement in healthcare.\n\n**Speed Up Disease Diagnosis**\n\nBy analysing several thousand medical histories, computer programs can learn to predict courses of disease and therapy on an individual basis. Genetic analyses and image data can calculate the aggressiveness of a tumour and indicate whether radiation or chemotherapy is more promising. AI systems will also optimise processes in the operating room. Surgeons performing sophisticated procedures under a microscope can use voice or gesture control to request information that appears in the eyepiece of the surgical microscope.\n\n**Developing drugs faster**\n\nArtificial intelligence is also used in drug development. Here, it is intended to help make the analytical processes in drug development more efficient (and thus possibly also more cost-effective). AI is used in several steps. First, to develop a drug, t